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我出生在上海,2岁的时候父母就把我送去住宿了。相当于从幼儿园之前到我高中出国之后,一直都是离开父母的寄宿状态。
我是被放养长大的,只有周末才能见到父母,而且周末我父亲也经常不在。我爸应该是从来都不知道我是读几年级的。我妈在每个周五接我回家的时候,一定会带我去买个电脑游戏的光盘,让我周末可以在家里玩。可能是为了弥补她心中的愧疚。
说实话我小时候对家里的生意没有太强的概念,但家里的生意多少会有一点影响我。
一方面从小面包蛋糕这些东西对我来说就是源源不断的,导致我一点都不喜欢吃这些甜品。另一方面家人会进行一些有生意方面的讨论。
我耳濡目染之下觉得经营公司是一件很苦、很有挑战性的事情,需要去解决那么多的问题。这也导致我本科一开始就想做管理咨询,觉得通过咨询可以接触到很多不一样的行业和公司。
我是ENTJ的巨蟹座。从小就希望自己能做到别人眼中比较好的样子,也会反复思考和回顾同一个问题。我中学时候成绩一直还行,经常是班里前十。高二的时候就去美国读书了。
硅谷数据工程师
我是西北大学数学系和经济系的。选这个学科有两个原因,首先是我觉得本科就不要学商科。因为商科太宽泛了,很多东西没有实操是没有办法直接学到的。因为我想做管理咨询,就倒推发现这个行业招学数学和经济的人是很多的。
大三的时候我去了普华永道管理咨询部门实习。我发现他们已经开始用一些机器学习的算法来解决商业问题了。
当时服务的客户是一个做木材生意的公司,它需要针对不一样的客群去卖不一样的产品,定不同的价格。我当时的感觉是数据越来越多了。
20年前人们可能还没有数据积累的概念,10年前我们开始用Excel来记录用户购买的行为习惯,现在涌现的数据已经很难通过人力的方式很难去覆盖所有的案例。
我当时虽然会一些R语言,但这个编程的作用还是比较受限。我更擅长的还是沟通、组织这些“软技能”,我意识到像编程这种“硬技能”我还是比较缺少。
那时候整个AI行业也刚刚起步,我觉得编程是一种和计算机交流的语言,是一个新时代的好工具。
当时我读了一本书,里面有一个观点一直很受用。他说在每一个时代达到顶峰的人,他们的成功之道在于对时代脉搏的准确把握。想要做到这一点,你需要识别出哪些行业即将崛起,在它们尚未兴起之前就开始在其中深耕、积累经验。当这些行业真正兴起时才能够享受到随之而来的巨大红利。
综合考虑我选择了去斯坦福读研,并且从数学和经济方向换到了数据科学方向。
我直观感受到最大的差距就在于课程难度。我在本科的时候是以最高荣誉毕业的,那时候觉得每一门课都很简单,结果到了研究生阶段发现,身边的同学非常的厉害,连数学都变得难了起来。
我一直在尝试创业和实习。我是2010年去读的美国高中,当时去美高的学生非常少,我们一批去过美高的中国学生就组织了一个公司,帮助要去美高或正在读美高的小朋友做学习辅导。
后来我还去过SAP Lab(思爱普)在美国的总部,做NLP(自然语言处理)相关的一个项目,可以理解为比较早期的GPT。
毕业的时候我决定留在硅谷,希望能够培养一些技能以供以后创业。在大厂工作的话,小员工的工作视角和工作范围就太小了。独角兽公司的增长很快,也会有更多的机会。
我在的公司最早是做物联网的。他们的数据库中储存的数据结构比较复杂。我所做的工作类似于构建一个能进行有效整合的数据中台,在这个数据基础上开发应用程序、预测客户的行为。比如我们看到一个大客户将大量资金转移到其他银行了,可能就是对我们的服务感到不满,马上要流失了。
我们客户也是美国比较大的企业,比如大型的能源企业和药企。我觉得还是比较有意思,接触了不同行业、不同企业里面五花八门的不同问题。
我当时工作状态还是比较忙的。平常早上八九点上班,晚上六点多下班,70%~80%的时间就是自己写代码,然后另外的时间就是在和同事或客户开会。但是在项目刚开始和要结束的时候,也有忙到半夜十一二点的时候。
但是疫情来了之后,大家的工作节奏明显慢了很多,客户回消息的速度都变慢了,基本到了下午四点之后就不会有人来找你开会或提需求了。我就会开始考虑晚上要烧什么菜,把要做的肉腌上,吃完饭还可以去旁边小花园散散步。当时我家住在一个鸟语花香的小山坡上,每天就是遛遛狗,做做饭。
当时我已经在美国工作了三年,自己也正好处于learning curve的平稳阶段、从输入转成输出状态了。我就想换份工作。
说实话我一开始也没有想要去接班,我自己一直想创业。甚至有一段时间我觉得,我要自己做自己的产品,做得比他好。但是这个时候我意识到家里的工厂也是一个比较好的平台,可以让我比较快地去通过这些杠杆,接触到管理方面和各类社会经验。
2021年的时候消费还特别旺盛。当时在华人超市经常看到一些国产品牌来美国了。 我一方面觉得挺自豪的,另一方面也觉得说如果我有个品牌和产品,在消费领域也是可以有所建树的。
决定回来的另一个比较大的原因,是希望把人工智能应用到工厂里面,去跟产业结合。我希望自己做产业里最懂AI、在AI里最懂产业的人。
90后用AI“反卷”
我刚接手家里的生意的时候,当时的角色类似于代理总经理。说实话刚开始是比较迷茫的,只能先去盯一些细枝末节的东西。最大的问题是,毕竟公司是1997年成立的,有二十多年资深的专家,这些专家凭什么听你的?
我觉得后来两个突破口一个是从业务端。另一个是从产品端。
从业务端来说,我刚回去的时候发现公司是没有广告这一说的,唯一的营销手段就是口耳相传,很多时候等订单就行了,大部分品牌商家都会主动找上门来,一年也能卖出6000多万元。
考虑到我们是代工比较强,没有太多自有品牌产品,我接受了1688的上线邀请。也由此赚到了我销售方面的第一桶金。半岛酒店、瑰丽酒店、希尔顿、可可满分等等,这些都是通过平台找到我们的。还有很多博主是通过平台和小红书的活动上找到我的,这种就是很便宜的大流量。当很多客户是从我这边谈的,很多钱是从我这边来的时候,自然也就开始服众了。
从产品端来说,我工厂的定位是什么?我最强的东西是什么?我要积累的东西是什么?我接手生意之后,做的比较大的一个调整是把SKU调少了。之前可能有两三百个,现在大概还有80多个。我认为我们要做一些经典产品,核心竞争力要加强。现在我手上已经有3个自有品牌了。
今年电商低价战打得很猛。我当时看到有商家的月饼只卖一块钱,还很好奇买过来看了看,结果发现还真的是个月饼。说实话,我也有想过去卷价格,我们也试过在运费、包邮等售卖形式上做出一些新的降本方式,但都不奏效。
那就在该省的地方节省,我要去把通过机械化和数字化来提高效率。我自己搭建了一个ERP系统。在公司运行的话可以通过数据来看需要什么不要什么。之前很多媒体报道过我们香港珍妮曲奇、焦糖可颂蛋挞这些独家的爆品,也是我们用系统拉了很多数据来看,给每个产品以不同的维度来打分,来研判哪个比较适合我们来做,最后选出来的。
在商家定制方面我们引入了AI包装的设计。比如说这个是最近上的盒马MAX里面的一个法式焦糖可颂蛋挞。当时采购说要一个更法式一点、手绘风的,我们用了AI ,30分钟就出来了这样一个包装。我们都不敢发给他,拖到了第二天才发给采购,让他觉得我们用心了。今年月饼的礼盒也都是用AI做出来的。
目前我还在做一个AI质检的系统。比如中秋的月饼,我们质检主要看两个东西,一个是表面形态如何,另一个是看背面的脱氧剂,粉色的就是状态比较好,紫色就是不好的状态。以前都是投入人工去看这些,但是工人上班到后程太疲惫了很可能看不清楚或者有遗漏,所以现在都是投入机器在看。类似的自动化我们也会去继续投入,优化我们的产线。
未来的话,我们现在不断也在布局出海的一些市场,在国内卷不动的话,就把外国人都卷死吧。近一点的泰国、新加坡,远一点的美国、加拿大、澳大利亚,我们都在做一些市场的布局。
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